Opracowano kilka metod analizy statystycznej danych, które pozwalają na analizę zbiorów o ogromnej objętości, różnorodności i prędkości. W miarę rozpowszechniania się „big data”, metody analizy statystycznej danych stają się jednym z najbardziej znaczących czynników w określaniu czy dany zbiór danych jest wartościowy pod względem funkcjonalności i aktualności. Co powoduje, że obecnie zapotrzebowanie na data sciencists na rynku pracy rośnie.
BD-101 jest lekkim urządzeniem edukacyjnym do przetwarzania dużych ilości danych. Wystarczy go włączyć by zmienić zwykłą salę lekcyjną w laboratorium.
BD-Cluster
- niezwykle proste w zarządzaniu i utrzymaniu
- system opiera się na wbudowanym serwerze do pracy autonomicznej
BD-Rack Cabinet
- zintegrowane wifi obsługuje ponad 40 studentów eksperymentujących i przesyłających swoje projekty
- łatwy do przenoszenia
BD-System Monitor
- sprawdza i aktualizuje CPU, sieci oraz sytuację sprzętową w czasie rzeczywistym przez 24/7.
- jedno kliknięcie generuje dostępne dane dla odpowiedniego algorytmu
BD-Data Server
- samodzielny serwer, który dostarcza ponad 20 przypadków z dostosowanym kodem Pythona dla algorytmów learningowych
